快速的红外图像分割算法

来源 :红外与毫米波学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：fspdgx

【摘要】

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最大类间方差法是一种常用而有效的图像分割算法,但由于计算量较大,不适宜于红外成像跟踪系统中高帧频的实时图像处理.在分析类间方差曲线特征的基础上,提出了一种二分逼近型

【作者】

：

申建华刘上乾麻彦轩

【机构】

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西安电子科技大学

【出处】

：

红外与毫米波学报

【发表日期】

：

2005年3期

【关键词】

：

红外图像分割最大类间方差法二分逼近单调性灰度均值 infrared image segmentation Otsu method half-app

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最大类间方差法是一种常用而有效的图像分割算法,但由于计算量较大,不适宜于红外成像跟踪系统中高帧频的实时图像处理.在分析类间方差曲线特征的基础上,提出了一种二分逼近型快速最大类间方差算法.该算法通过对最大类间方差函数求导并利用二分逼近的方法逐次逼近最佳阈值点.理论分析和仿真结果证明,该算法的计算量较一般的最大类间方差算法有较大幅度的降低,具有实时性好,易于工程实现等优点.

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