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基于粒子群优化算法原理,将粒子群算法应用于频率采样过渡点样本的优化设计,研究参数对滤波器性能的影响。仿真结果表明:惯性权重为自适应权重时,滤波器的最小阻带衰减更大,算法的收敛速度更快;粒子搜索范围变化对滤波器略有影响。
粒子群优化算法参数对FIR数字滤波器影响的研究
【摘 要】
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基于粒子群优化算法原理,将粒子群算法应用于频率采样过渡点样本的优化设计,研究参数对滤波器性能的影响。仿真结果表明:惯性权重为自适应权重时,滤波器的最小阻带衰减更大,
【机 构】
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福建信息职业技术学院电子工程系
【出 处】
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湖南邮电职业技术学院学报
【发表日期】
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2019年3期
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