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首先利用虹膜边缘数据拟合虹膜的初始形状参数 ;然后参考拟合误差的大小舍弃随机噪声与边缘毛刺 ,再进行新的迭代拟合 ,直到拟合平均误差收敛到设定门限以下 ;最后利用标准Hough变换进行小范围精确定位 仿真实验结果表明 :文中提出的算法的性能优于现有文献报道的虹膜定位算法 ,稳定性、速度和精度已经达到较高程度