基于卷积神经网络的电能表测得值置信区间研究

来源 :中国电机工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:f342829075
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作为智能电网重要的数据源,电能表在复杂温度条件下的准确度越来越受到关注.以智能电能表实际运行时环境温度和负载电流的时域序列作为输入,该文设计一种电能表测得值置信区间预测模型.该模型的主体部分是卷积神经网络,可用于预测电能表环境误差的随机变量特征数.针对训练中的收敛性问题,提出范数反馈算法,通过调整权值的层间分布,可提高训练质量.得到环境误差特征数后,通过统计学方法推导电能表测得值的置信区间.最后,以浙江电能表抽样性能试验积累的历史数据作为训练集和测试集验证测得值置信区间预测模型的有效性,并指出了易导致严重环境误差的几种极端工况.
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该文提出发输电协同优化调度以提高风电消纳水平、降低系统运行成本.在常规机组组合(unit commitment,UC)模型的基础上,提出引入输电线路切换(transmission switching,TS)来优化控制网络拓扑以提高风电等低成本机组的出力.为了降低发输电协同优化模型中对应TS的0/1变量数量,提出利用发电机转移分布因子和线路开断分布因子快速计算线路边际成本的“双灵敏度预筛选法”,快速筛选出可以降低运行成本的候选切换线路集,随后在此集合上进行UC和TS联合优化;并将N-1安全约束校核从UC+T
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换相失败是高压直流输电系统的常见故障,其发生的主要原因是交流故障引起的电压幅值骤降和相位跳变.为抑制换相失败,直流控制系统采用关断角调节器将各换流阀的关断角保持在参考值,从而保证足够的换相裕度.然而,目前直流工程中常用的关断角调节器在暂态下响应速度较慢,且存在较大的控制误差,这使得逆变器在交流故障发生时仍然较容易发生换相失败.因此,提出一种快速应对交流故障的换相失败抑制策略.该方法根据换流母线处三相电压的零序分量以及??分量幅值计算交流故障下定关断角控制下应有的触发角指令,并将该触发角指令作为原定关断角控
为了进一步提升串联电压换相换流器(series voltage commutated converter,SVCC)的换相失败抑制能力和运行稳定性,该文提出一种适用于SVCC的新型换相失败抑制方法,根据交流电压跌落程度灵活控制接入系统的变流链电容电压值,通过配合阀组换相过程来构造变流链子模块的提前触发脉冲信号,解决SVCC变流链子模块运行时电容电压不平衡的问题,提升直流输电系统换相失败抵御能力.此外,还提出适用于SVCC系统的故障检测方法,利用最小方差(least error squares,LES)滤波
针对多分支行波定位结果受行波波头标定精度和线路参数变化的影响,该文提出一种基于极点对称分解的多分支故障定位方法.为解决现有时频分析的行波波头标定方法存在分解尺度或模态混叠等问题,通过分析故障行波信号中的频率特性,利用极点对称分解算法(extreme-point symmetric mode decomposition,ESMD)对故障行波信号进行分解,滤除故障信号中的低频分量,然后利用Teager能量算子对分解后的信号进行差分运算,增强行波波头的突变特征,实现故障行波波头的精确标定.考虑到行波波速受线路参
柔性直流输电系统高频振荡容易在交流系统阻抗呈现电容效应的频率范围内发生.首先,针对柔性直流换流站详细模型存在阶数很高的问题,在忽略外环、环流抑制控制器(circulating current suppression controller,CCSC)、电容电压等较小影响环节的基础上,建立换流站的简化模型,分析简化模型与详细模型阻抗特性的误差及其适应频率范围;其次,为抑制系统的高频振荡,从控制系统电压前馈和虚拟串联阻抗有源阻尼控制2个方面开展换流站高频阻尼特性提升方案研究,提出采用取整函数的非线性电压前馈策略
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