一种融合PCA和KFDA的人脸识别方法

来源 :控制与决策 | 被引量 : 18次 | 上传用户：beauty85123

【摘要】

：

提出一种融合PCA和KFDA的人脸识别方法,即在进行非线性映射之前,首先利用经典的主分量分析(C-PCA)进行降维,然后执行KFDA.为进一步降低整个算法的计算时间,又提出一种I-PCA+KFDA方法,它直接基于图像矩阵的主分量分析(I-PCA).ORL标准人脸库的试验结果表明,与现有的核Fisher鉴别分析方法相比,两种方法可将特征抽取的速度分别提高3倍和7倍,其识别精度没有丝毫的降低.

【作者】

：

陈才扣杨静宇杨健

【机构】

：

南京理工大学,南京理工大学

【出处】

：

控制与决策

【发表日期】

：

2004年10期

【关键词】

：

主分量分析图像矩阵核FISHER鉴别分析特征抽取人脸识别 Database systems Feature extraction Image analy

【基金项目】

：

国家自然科学基金，高等学校博士学科点专项科研项目

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