数字图书馆交互式信息分类检索模型设计

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针对目前数字图书馆关键字检索方法易与用户的需求产生误差,降低信息召回率以及查准率的问题,设计数字图书馆交互式信息分类检索模型.在交互式搜索过程中,对检索信息的本体进行分析与演化,完成检索信息的标注过程;使用标注后的信息完成搜索库中信息属性、数据表之间的匹配;使用语义距离与信息量两部分的相似度计算,控制检索过程的有效性,实现数字图书馆交互式信息分类检索模型构建.通过实验对比结果可知,文中设计模型检索结果查准率、检索结果召回率以及关联图书资源检出率均优于传统方法,由此证实了此模型具有实际应用价值.
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利用大气成分监测站臭氧浓度监测资料及湖州国家基本气象站气象要素监测资料,分析了湖州臭氧浓度的日变化和季节变化特征,以及臭氧浓度与气温、相对湿度、风速和降雨量之间的相关关系.运用人工神经网络建立了湖州臭氧浓度预报模型,结合浙江气象智能网格提供的逐小时气象要素预报,实现了湖州臭氧48小时内逐小时浓度预报,经检验,24小时预报与实况相关性为0.75,平均绝对误差为10.68 μg/m3,24~ 48小时相关性为0.76,平均绝对误差10.63 μg./m3,基本实现了臭氧浓度预报业务化需求.
为探讨外敷膏药治疗冬季冰雪运动伤的安全性与疗效,将2020年11月至2021年2月期间北京中医药大学附属护国寺中医医院收治的冰雪运动伤(伤筋病)患者作为研究对象,结果显示,冰雪运动所致伤筋病的常见疾病依次为韧带扭伤、肌肉拉伤、肌腱病滑囊炎.将研究对象分为对照组和观察组,对照组给与口服药物治疗,观察组给与外敷跌打万应膏治疗.对照组有8例发生胃肠道不良反应,观察组有2例发生膏药处皮肤过敏.观察组和对照组的总有效率分别为100%、78.9%,除肌腱病之外,中药外敷和口服药物对伤筋病的疗效一致,但中药外敷对肌腱病
针对紧急情况下频发性断网故障排除系统存在故障排除速度慢、故障定位不准确等问题,基于粗糙集算法,设计频发性断网故障智能排除系统.通过层次分类诊断多层神经网络断网故障;以数据库为核心、C/S架构为基础分析系统存在的问题及数据库功能,确定电网中频发性断网故障排除系统设计方案;利用粗糙集理论算法处理故障特征,提取最小断网故障诊断排除规则,训练BP神经网络,提高故障诊断排除效率;基于BP神经网络,建立断网故障诊断排除模型,实现频发性断网故障智能排除系统设计.实验结果表明,所提方法能够准确诊断并排除频发性断网故障,耗
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