【摘 要】
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本文以中国的流行音乐为研究对象，就如何区分音乐风格的问题，我们建立了概率神经网络（PNN）模型，对流行音乐的风格给出一个自然、合理的分类方法，以便给网络电台的推荐功能和其它可
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本文以中国的流行音乐为研究对象，就如何区分音乐风格的问题，我们建立了概率神经网络（PNN）模型，对流行音乐的风格给出一个自然、合理的分类方法，以便给网络电台的推荐功能和其它可能的用途提供支持。我们选取了重要的七个音符在乐谱中出现的频率来反应歌曲的风格，通过实验验证了该模型的有效性和准确性，为音乐风格分类提供科学客观准确的方法。
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