基于机器学习算法的LTE小区智能化分类

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提出用智能算法进行小区分类的思路,采用大数据处理方法,利用主成分分析和k-均值聚类分析等数据挖掘算法相结合对小区进行自动分类,进而对不同类别的小区进行特征画像,并在现网对分类方法的合理性进行验证。提出的算法应用于现网,以智能化和自动化替代人工模式,将极大提高维护效率,提高基站等级的客观性、准确性和及时性。
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