改进的自适应遗传算法在TDOA定位中的应用

来源 :应用科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ltycongc2008

【摘要】

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提出了接收端在空间随机分布时,利用改进的自适应遗传算法解决TDOA定位估计中遇到的非线性最优化问题.采用浮点数编码遗传算法,引入自适应交叉率和变异率、非均匀变异算子,以

【作者】

：

庞伟正李俊峰曹志华

【机构】

：

哈尔滨工程大学

【出处】

：

应用科技

【发表日期】

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2005年6期

【关键词】

：

到达时间差遗传算法非均匀变异算子 TDOA genetic algorithm non-uniform mutation operator

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提出了接收端在空间随机分布时,利用改进的自适应遗传算法解决TDOA定位估计中遇到的非线性最优化问题.采用浮点数编码遗传算法,引入自适应交叉率和变异率、非均匀变异算子,以TDOA方式进行最佳坐标搜索.仿真结果表明,在保证种群数量的情况下,该算法性能稳定,能找到逼近全局最优点的解,相对于其他算法精度更高.

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