基于全卷积神经网络的船舶检测和船牌识别系统

来源 :计算机与现代化 | 被引量 : 0次 | 上传用户：sipuree

【摘要】

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船舶检测与识别对于港口智能监控,实现港口资源的有效管理具有重要意义。由于复杂的船舶轮廓、船牌位置不固定、船牌文本类型复杂多样和船牌文字个数不确定等因素,使得船舶的

【作者】

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李兆桐孙浩云

【机构】

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中国石油大学（华东）计算机与通信工程学院

【出处】

：

计算机与现代化

【发表日期】

：

2019年12期

【关键词】

：

船舶检测船牌识别全卷积神经网络 YOLO AIS 在线自适应

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船舶检测与识别对于港口智能监控,实现港口资源的有效管理具有重要意义。由于复杂的船舶轮廓、船牌位置不固定、船牌文本类型复杂多样和船牌文字个数不确定等因素,使得船舶的检测和识别非常具有挑战性。本文提出一种基于全卷积神经网络的船舶检测与识别方法:SDR-FCN。SDR-FCN利用本文提出的船舶检测算法SDNet进行船舶检测定位,然后利用本文提出的船牌文本检测算法PDNet进行船牌文字检测,最后利用具备在线自适应性的分类器OA-Classifier进行船牌分类识别。OA-Classifier综合了AIS(船舶自动

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