【摘 要】
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针对合成孔径雷达 (SAR)图象自动目标识别问题 ,在对SAR图象的特征提取问题进行分析的基础上 ,提出了一种特征点匹配算法 .该算法根据Birkhoff vonNeumann定理 ,首先将广义置换矩阵约束松弛为广义双随机矩阵约束 ;然后利用拉格朗日乘子和障碍函数法 ,把约束加到目标函数中 ,从而将点集匹配问题转化为非线性最优化问题 ;最后利用确定性退火和软分配技术求解该问题 ,将得到的匹配代价用
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针对合成孔径雷达 (SAR)图象自动目标识别问题 ,在对SAR图象的特征提取问题进行分析的基础上 ,提出了一种特征点匹配算法 .该算法根据Birkhoff vonNeumann定理 ,首先将广义置换矩阵约束松弛为广义双随机矩阵约束 ;然后利用拉格朗日乘子和障碍函数法 ,把约束加到目标函数中 ,从而将点集匹配问题转化为非线性最优化问题 ;最后利用确定性退火和软分配技术求解该问题 ,将得到的匹配代价用特征点数目的比值进行修正后 ,用于目标的识别 .实验结果表明 ,该算法非常有效 .
其他文献
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为了提高基于互联网的图象编码的压缩比和多带宽适应性 ,提出了一种新的嵌入式零树图象编码方法 .该方法首先在连续累进量化方法中使用单队列算法 ,从而不仅无需使用动态队列 ,而且率失真特性也得到改善 ;其次设计了一种基于空间树递归扫描的零树编码快速算法 ,因而完全解决了重复扫描问题 ;最后基于编码符号的频带内邻域相关性 ,为自适应算术编码定义一种新的Markov模型 .实验结果表明 ,该算法在保持高粒
在利用光学遥感影象进行制图的过程中 ,由于受到获取遥感资料技术条件的限制 ,所获取的影象常常受到云层遮挡的影响 ,而造成局部地区信息丢失 ,针对此问题 ,提出了一种联合使用多传感器在不同时间段接收的影象 ,以消除云层遮挡影响的方法 .该方法主要分为两个步骤 ,即首先是对云层覆盖地区不同时间的影象进行自动配准 ;然后对用来替换云层覆盖地区的影象进行辐射改正 ,以消除替换过程中出现的接缝 .同时利用
网格生成技术在工程分析，科学计算可视化等领域有着重要的意义，为了快速进行曲面三角化，提出了一种二维各向异性网格生成方法，通过引入椭圆距离和椭圆矩阵，定义了三角形的外接椭圆
简要论述了数字化城市的发展和应用 ,针对数字城市建设的复杂性 ,从数字化校园系统建设着手 ,探讨了开发组件式数字化校园系统的关键技术和整体开发方案 ,对数字城市进行了有益的尝试和并提供了有益的借鉴 .采用 Geo- U nion系统开发平台 ,构建了一个数字北大校园系统 ,对它的系统体系结构、数据库建设、功能设计以及基于 Web GIS构件的实现进行了比较详细的探讨 .数字北大校园系统集成了校园内
针对图象质量和传输码率在不同的视频传输系统中的不同要求 ,给出了一种用于视频编码宏块分类的贝叶斯代价函数 ,并依此构成了基于贝叶斯决策的自适应编码算法 .试验表明 ,该算法可以实现图象质量和传输码率的主观折衷 ,并能提高重建图象的质量和平均峰值信噪比 .
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根据基于对象的 MPEG- 4视频标准 [1 ] ,以对象宏块的运动矢量作类似的多边形匹配 ,利用相邻帧中运动矢量和图象像素的相关性 ,提出了一种“准菱形”搜索运动估计方法 .该方法在图象运动复杂的情况下 ,不仅能根据方向选择来扩大搜索范围 ,而且能有效地降低搜索点数和搜索次数 .该算法利用 C语言编程 ,结合 Matlab数学工具来处理典型图象序列 ,其结果表明 ,该方法与菱形搜索、六角形搜索相
近年来多传感器数据融合技术在图象处理领域得到广泛的重视和应用 .鉴于来自同一景物的多幅变形图象 ,其来源不同 ,每幅图象都带有不同的噪声 ,针对这种图象的恢复提出了一种基于自组织特征映射神经网络的图象融合算法 .该算法可分为 3步 ,第 1步是图象的预处理阶段 ,即对图象进行加权中值滤波 ,去除部分噪声 ;第 2步利用自组织神经网络对每幅图象的象素进行聚类分析 ;第 3步 ,对第 2步得到的结果按