一种基于贝叶斯决策的自适应视频编码方法

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 8次 | 上传用户:vs1ji
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针对图象质量和传输码率在不同的视频传输系统中的不同要求 ,给出了一种用于视频编码宏块分类的贝叶斯代价函数 ,并依此构成了基于贝叶斯决策的自适应编码算法 .试验表明 ,该算法可以实现图象质量和传输码率的主观折衷 ,并能提高重建图象的质量和平均峰值信噪比 .
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在辐射度渲染等整体光照模型中 ,可见性测试是影响整体性能的关键 .为了获得较好的可见性测试效果 ,在光线投射方法基础上 ,对可见性测试方法做了如下两方面的优化 .一方面引入 Shaft Culling算法 ,作首轮筛选 ,以提高线投射的效率 ;另一方面 ,在可见性测试和自适应分割时 ,进行基于可见性的分割 ,以保证只有完全可见和完全不可见两种情况 ,这两方面优化都被引入到层次结构辐射度渲染的实现中
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直线的生成方法一直是计算机图形学中的基本问题 ,为此提出一种四步增量算法 ,该算法中只用到了整数加法运算和左移位运算 ,大大降低了硬件实现的复杂度 ,同时有效地提高了速度 ,易于硬件实现 .由于每次可同时画出 4个像素 ,故其效率大约是 Bresenham算法的 3~ 4倍 .另外 ,还可根据直线的对称性进行对称扫描变换 ,以进一步提高效率 .在算法中 ,根据直线的几何特征而采用的二叉树搜索法 ,
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简要论述了数字化城市的发展和应用 ,针对数字城市建设的复杂性 ,从数字化校园系统建设着手 ,探讨了开发组件式数字化校园系统的关键技术和整体开发方案 ,对数字城市进行了有益的尝试和并提供了有益的借鉴 .采用 Geo- U nion系统开发平台 ,构建了一个数字北大校园系统 ,对它的系统体系结构、数据库建设、功能设计以及基于 Web GIS构件的实现进行了比较详细的探讨 .数字北大校园系统集成了校园内