最优Box—Cox变换模型的反向动态规划求解

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本文通过构造Box—Cox变换模型加权最优目标函数,综合考虑回归系数t统计量对应P阀值,Theil系数U2及其误差分解,修正回归拟合优度,Durbin—Watson检验量,回归残差。利用Excel矩阵向量数组函数三维动态建模,通过Excel基于稳健GRG2算法的规划求解,“反向”动态求解整体最优Box—Cox变换模型估计参数。实例给出了建模过程,显示反求建模可较有效地克服变换模型的异方差,多重共线性和序列相关性。
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