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采用径向基函数神经网络法延拓原始数据序列，有效抑制了EMD分解中出现的端点发散效应，从而实现准确的EMD分解。利用该方法对中国近海验潮站的月平均海平面资料进行处理，分解得到的内在模函数分量代表了海平面各种周期性变化。通过EMD分解得到的总体自适定趋势项为非线性变化，比以往趋势项提取方法更有优势，它反映了在资料长度内海平面的长期升降情况。数据序列越长，该方法所能分解出来的IMF成分越多，可分辨的频率越小。