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基于Fisher线性鉴别分析法(FLD)和二维主成分分析法(2DPCA)的基本原理和特点,利用融合算法提出一种基于两种算法相融合的人脸识别新方法,在人脸学习和人脸测试两个阶段,分别利用FLD和2DPCA两种算法来实现,突出FLD分类中的类间距离,该方法不仅可以提高不同类别间的区别与清晰度,而且具有响应时间短、识别率高的突出优点。