【摘 要】
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目的探讨CT平扫图像纹理分析鉴别诊断新型冠状病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019,COVID-19)和其他相似肺炎的价值。方法将33例COVID-19患者和33例其他相似肺炎的CT平扫图像
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目的探讨CT平扫图像纹理分析鉴别诊断新型冠状病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019,COVID-19)和其他相似肺炎的价值。方法将33例COVID-19患者和33例其他相似肺炎的CT平扫图像混合,选取病变的最大层面导入MaZda 4.6软件中,手动勾画病变的感兴趣区,分别选择交互信息(Mutual Infoemation,MI)、Fisher系数、分类错误概率联合平均相关系数(Probability of Classification Error+Average Correction
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《植物资源与环境学报》为江苏省中国科学院植物研究所和江苏省植物学会联合主办的学术刊物,国内外公开发行。本刊为全国中文核心期刊、中国科技核心期刊和中国科学引文数据