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由《水动力研究与进展》编委会联合中国力学学会、中国造船工程学会、中国水利水电工程学会、中国海洋学会主办的于2006年7月11日至14日在上海举办了全球华人水动力学学术会议（Conference of Global Chinese Scholars on Hydrodynamics）。
重要信息两则
【摘 要】
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由《水动力研究与进展》编委会联合中国力学学会、中国造船工程学会、中国水利水电工程学会、中国海洋学会主办的于2006年7月11日至14日在上海举办了全球华人水动力学学术会
【出 处】
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水动力学研究与进展A辑
【发表日期】
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2007年3期
其他文献
文中借鉴经典凸技术聚类算法中的全局线性降维算法PCA与LDA聚类算法思想,提出了一种改进型的PCA降维算法L-PCA,该算法在保证原有样本协方差结构不变的前提下,获取变换矩阵中最重要的主分量进行赋权,通过调节类内与类间离散矩阵,使得类内距离最小化、类间聚类最大化,来搜索一个合适的映射子空间来实现不同类别数据之间的划分。通过典型数据集下的实验结果很好的验证了L-PCA算法在一阶最近近邻分类器泛化误差