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递阶遗传算法是一种能够同时训练RBF神经网络的结构和参数的有效算法,但收敛速度较慢.这里在分析了RBF网络固有特性的基础上,提出用混合递阶遗传算法是对其进行训练,即对输出层采用最小二乘法,对隐层采用递阶遗传算法,并使用优化后的RBF网络网络对青霉素生产过程进行了建模,证明其有效性.
使用混合递阶遗传算法训练径向基神经网络
【摘 要】
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递阶遗传算法是一种能够同时训练RBF神经网络的结构和参数的有效算法,但收敛速度较慢.这里在分析了RBF网络固有特性的基础上,提出用混合递阶遗传算法是对其进行训练,即对输出
【机 构】
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天津大学自动化系(天津)
【出 处】
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全国测量与控制技术在资源节约、环境保护、工业工程、城市智能化中的应用学术会议
【发表日期】
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2002年9期
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