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【摘要】信息技术的快速发展给统计学带来了广泛而深远的影响，在这种新形势下，高等学校的统计学教育如何迎接机遇和挑战，培养出适应社会发展的专业人才，就成为一线教师首先要思考的问题。文章结合教学实践，提出一些关于统计学有效教学的建议及思考。
【关键词】大数据 统计学教育 融合
【基金项目】安徽工程大学校级提升计划项目——专业综合改革试点（编号：2017zyzhgg02）。
【中图分类号】G642 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2020）06-0002-01
信息技术的快速发展，给人们的生活带来了翻天覆地的变化，其中大数据时代的到来，使得不少专家，学者及教育工作者越来越深刻认识到统计学的重要性。统计学作为研究数据的科学，必然需要思考如何使传统意义上的统计学教育，在新形势下更具有现代“信息”的含义，培养适合社会发展的人才。下面，我将根据自己的教学情况，给出一些个人的建议和思考。
一、树立全新教学理念
目前，统计学的教学依然离不开传统的教学思想，并不是全盘否定统计学传统教学思想，片面认為传统教学思想没有可取之处，而是，在当前形势下，传统教学思想已经明显不适用于当下的统计学科的发展，没能及时跟上时代发展的脚步。究其根源，主要还是任课教师教学思想没有及时转变。大多数的时候，我们的教学很可能还是停留在课堂着论教学为主，侧重点依然在统计理论和统计方法的传授上。在统计学课程设置上虽然也有实践环节，但是实践的环节并不意味着学生可以走出课堂，进入社会，进行真正意义上的学以致用。当然，这一现象的存在，并不能完全归咎于学校，受国情和体制等各方面的制约，学生的实践活动获取数据主要来源于相关职能部门公布的官方数据。
传统教学思想的转变，并不是一蹴而就的，这得有个过程。任何事物的发展，都不是一帆风顺的，在教学这件事情上，更是如此。教育者面对的是一群有智慧，有头脑的大学生。现在大学生，基本是00后了，这对我们的教学也提出了挑战。因为他们不光有智慧，头脑，更有个性。他们有着诸多获取信息的途径，每天的各类信息应接不暇，对学生来讲，也无疑在一定程度上分散了他们学习的注意力。同时，统计学作为一门处理数据的科学，在他们眼里是枯燥无味的，纵然教师对统计学发展和应用都会进行详尽的介绍，但他们依然茫然于不知道学了以后对自己以后有什么用。于是，课堂教学效果大打折扣。
来自外围大环境的压力，来自学生的压力，不得不使教师重新思考如何教学，才能取得好的教学效果。无疑，这就需要教师付出更多的劳动，根据当前形势，树立全新的教学理念。在教学内容的安排上，符合教学要求的同时，能更好地调动学生学习的积极性，在最大程度上，让学生参与到教学活动中。“超星学习通”、“雨课堂”等智慧教学方式，可以合理地应用到课堂教学中。这类智慧教学方式，可以有效替代传统教学模式。比如说，传统教学，大部分时间都是教师在不停地讲，要么板书，要么PPT，学生坐在下面，或许在听，或许根本就没有听，而是在玩手机或者睡觉，这种情况在课堂上并不少见。但是，如果采用智慧课堂呢，教师就可以提前把教学内容布置给学生，并设置提醒，督促学生课前完成相关的预习任务。当然，根据任务完成的质量，给出平时成绩，作为期末成绩考核的依据，同时也是对学生完成预习任务的一种肯定和鼓励。当学生完成为了预习内容来到课堂，学习效果就会好很多。在课堂上，教师依然可以利用智慧教学方式，对学生进行考勤，随时可以和学生互动，对于教学的内容以及学习效果可以及时得到反馈，可以有效的提高教学效果。不仅如此课后教师仍可以应用智慧教学方式，向学生推送习题，并监督学生完成相应练习。这种有效地将课前、课中、课后有机融合在一起的教学思想，必然可以有效提高课堂教学效果。
二、注重学习能力培养
衡量课堂教学实效，并不是靠期末考试的一个分数来说明的。教育者培养学生的目的是把他们培养成有用的人，而作为统计学专业的学生而言，有用就是毕业后能很好地适应社会需求，找到适合自己的工作。因此，要注重学习能力的培养。现在社会发展速度，固守旧知识显然是要被淘汰的，需要具备的是学习能力。学习能力的培养主要包括数据的搜集，软件的应用。数据搜集是统计学的根基，没有数据，何谈用统计的方法解决实际问题。传统数据的收集基本都是事后数据，以此作为样本推断总体，这在新形势下已经不能满足快速、高效分析处理数据的需求。因此，在当今的大数据时代，需要教师具备大数据管理，云计算以及数据挖掘技能和扎实的理论基础，以培养学生较强的数据搜集能力。有了真实的数据，还要有能力处理这些数据。一般来说，统计学数据都比较多，需要用专业的软件进行处理，这就需要学生具有学习和使用软件的能力。比较适合本科生掌握的常用统计学专业软件主要有SPSS、R、SAS等，通过上机实验增强学生的动手能力，提升学生的专业素质。
作为教师来说，学生学习能力的培养还可以通过数学建模来实现，简单来说就是通过对统计模型的讲解，主要是建模的思想和方法，结合实际案例进行分析，引导学生用统计学思想看待和解决问题，开拓学生思维，培养创造性专业人才。
综上，在新形势下，统计学课堂教学的有效性既需要教师在思想上加以转变，树立全新的教学理念，又需要教师在实际教学中突出对学习能力的培养，两者有机融合，必然可以使统计学课堂教学效果得到提高。
参考文献：
[1]赵智兴，朱代琼.一流大学特色专业建设的影响因素[J]. 成都大学学报（社会科学版），2018（2）：89-96.
[2]康元宝.大数据时代统计学教学行动变革的思考[J].高教学刊，2018（20）：126-128.
[3]杜栋.对统计学科“统计信息系统”方向建设的思考[J]. 统计教育，2007（4）：40-41.
[4]耿直.大数据时代统计学面临的机遇与挑战[J].统计研究，2014（1）：5-9.
作者简介：
吴小太（1982-），男，汉族，安徽安庆人，研究方向：随机分析、统计学教育。
【关键词】大数据 统计学教育 融合
【基金项目】安徽工程大学校级提升计划项目——专业综合改革试点（编号：2017zyzhgg02）。
【中图分类号】G642 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2020）06-0002-01
信息技术的快速发展，给人们的生活带来了翻天覆地的变化，其中大数据时代的到来，使得不少专家，学者及教育工作者越来越深刻认识到统计学的重要性。统计学作为研究数据的科学，必然需要思考如何使传统意义上的统计学教育，在新形势下更具有现代“信息”的含义，培养适合社会发展的人才。下面，我将根据自己的教学情况，给出一些个人的建议和思考。
一、树立全新教学理念
目前，统计学的教学依然离不开传统的教学思想，并不是全盘否定统计学传统教学思想，片面认為传统教学思想没有可取之处，而是，在当前形势下，传统教学思想已经明显不适用于当下的统计学科的发展，没能及时跟上时代发展的脚步。究其根源，主要还是任课教师教学思想没有及时转变。大多数的时候，我们的教学很可能还是停留在课堂着论教学为主，侧重点依然在统计理论和统计方法的传授上。在统计学课程设置上虽然也有实践环节，但是实践的环节并不意味着学生可以走出课堂，进入社会，进行真正意义上的学以致用。当然，这一现象的存在，并不能完全归咎于学校，受国情和体制等各方面的制约，学生的实践活动获取数据主要来源于相关职能部门公布的官方数据。
传统教学思想的转变，并不是一蹴而就的，这得有个过程。任何事物的发展，都不是一帆风顺的，在教学这件事情上，更是如此。教育者面对的是一群有智慧，有头脑的大学生。现在大学生，基本是00后了，这对我们的教学也提出了挑战。因为他们不光有智慧，头脑，更有个性。他们有着诸多获取信息的途径，每天的各类信息应接不暇，对学生来讲，也无疑在一定程度上分散了他们学习的注意力。同时，统计学作为一门处理数据的科学，在他们眼里是枯燥无味的，纵然教师对统计学发展和应用都会进行详尽的介绍，但他们依然茫然于不知道学了以后对自己以后有什么用。于是，课堂教学效果大打折扣。
来自外围大环境的压力，来自学生的压力，不得不使教师重新思考如何教学，才能取得好的教学效果。无疑，这就需要教师付出更多的劳动，根据当前形势，树立全新的教学理念。在教学内容的安排上，符合教学要求的同时，能更好地调动学生学习的积极性，在最大程度上，让学生参与到教学活动中。“超星学习通”、“雨课堂”等智慧教学方式，可以合理地应用到课堂教学中。这类智慧教学方式，可以有效替代传统教学模式。比如说，传统教学，大部分时间都是教师在不停地讲，要么板书，要么PPT，学生坐在下面，或许在听，或许根本就没有听，而是在玩手机或者睡觉，这种情况在课堂上并不少见。但是，如果采用智慧课堂呢，教师就可以提前把教学内容布置给学生，并设置提醒，督促学生课前完成相关的预习任务。当然，根据任务完成的质量，给出平时成绩，作为期末成绩考核的依据，同时也是对学生完成预习任务的一种肯定和鼓励。当学生完成为了预习内容来到课堂，学习效果就会好很多。在课堂上，教师依然可以利用智慧教学方式，对学生进行考勤，随时可以和学生互动，对于教学的内容以及学习效果可以及时得到反馈，可以有效的提高教学效果。不仅如此课后教师仍可以应用智慧教学方式，向学生推送习题，并监督学生完成相应练习。这种有效地将课前、课中、课后有机融合在一起的教学思想，必然可以有效提高课堂教学效果。
二、注重学习能力培养
衡量课堂教学实效，并不是靠期末考试的一个分数来说明的。教育者培养学生的目的是把他们培养成有用的人，而作为统计学专业的学生而言，有用就是毕业后能很好地适应社会需求，找到适合自己的工作。因此，要注重学习能力的培养。现在社会发展速度，固守旧知识显然是要被淘汰的，需要具备的是学习能力。学习能力的培养主要包括数据的搜集，软件的应用。数据搜集是统计学的根基，没有数据，何谈用统计的方法解决实际问题。传统数据的收集基本都是事后数据，以此作为样本推断总体，这在新形势下已经不能满足快速、高效分析处理数据的需求。因此，在当今的大数据时代，需要教师具备大数据管理，云计算以及数据挖掘技能和扎实的理论基础，以培养学生较强的数据搜集能力。有了真实的数据，还要有能力处理这些数据。一般来说，统计学数据都比较多，需要用专业的软件进行处理，这就需要学生具有学习和使用软件的能力。比较适合本科生掌握的常用统计学专业软件主要有SPSS、R、SAS等，通过上机实验增强学生的动手能力，提升学生的专业素质。
作为教师来说，学生学习能力的培养还可以通过数学建模来实现，简单来说就是通过对统计模型的讲解，主要是建模的思想和方法，结合实际案例进行分析，引导学生用统计学思想看待和解决问题，开拓学生思维，培养创造性专业人才。
综上，在新形势下，统计学课堂教学的有效性既需要教师在思想上加以转变，树立全新的教学理念，又需要教师在实际教学中突出对学习能力的培养，两者有机融合，必然可以使统计学课堂教学效果得到提高。
参考文献：
[1]赵智兴，朱代琼.一流大学特色专业建设的影响因素[J]. 成都大学学报（社会科学版），2018（2）：89-96.
[2]康元宝.大数据时代统计学教学行动变革的思考[J].高教学刊，2018（20）：126-128.
[3]杜栋.对统计学科“统计信息系统”方向建设的思考[J]. 统计教育，2007（4）：40-41.
[4]耿直.大数据时代统计学面临的机遇与挑战[J].统计研究，2014（1）：5-9.
作者简介：
吴小太（1982-），男，汉族，安徽安庆人，研究方向：随机分析、统计学教育。