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印刷行业是国民经济的基础行业,在文化发展与传承过程中有着举足轻重的地位,为社会发展、信息传播和文化的传递中发挥着重要作用。伴随着市场的快速发展,精美细致的印刷制品越来越受到人们的青睐。作为印刷设备的核心部件辊筒,它的质量好坏直接影响到印刷品质量的优劣。目前辊筒质量的检测大部分依靠人工检测,检测效率低,且工人易于疲劳。为了解决上述问题,本文提出以机器视觉和深度学习相结合的检测方法,对印刷辊筒缺陷进行
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机械摩擦及磨损每年给人类社会带来巨大的经济损失,而润滑油的使用是减少摩擦磨损的最有效方式。发动机种类繁多、结构各异,设计参数、运转参数及工况的不同导致其对油品的要