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为降低噪声对图像分割结果的影响,提出一种基于热平衡理论的中智学图像分割方法。该方法将图像转化为中智学图像,考虑每一个像素的不确定性,通过热平衡运算及图像增强处理,使噪声点变得更平滑,再使用γ-均值聚类方法分割图像。实验结果表明,对于含不同程度噪声的图像,该方法的分割效果明显优于中智学方法及改进的模糊C-均值方法。