论文部分内容阅读
人脸特征提取，是人脸识别技术过程中必不可缺，也是非常关键的步骤之一，目前常见的方法有基于面部器官的特征提取、基于模板的特征提取、基于代数方法的特征提取、基于弹性匹配法的特征提取等多种方法，T．Ojala等人提出了局部二值模式（LocalBinaryPattern，LBP）方法，利用它来进行图像的纹理特征提取。本文利用局部二值模式算子验证了二阶局部二值模式方法更有利于提高图像的识别效果，方法简单易行，计算量小，如能与其它的方法一起配合使用，则能大大提高图像的识别率。