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基于球磨机系统的强耦合和时变性的特点,提出了一种改进的大脑情感学习模型（BEL）控制方法。采用分数阶微积分对BEL模型的感官输入函数和情感暗示函数进行描述,使得BEL模型输入信号选择更为合理,提高了BEL控制器的控制精度。利用多变量逆向解耦的方法,设计了基于分数阶BEL的智能控制器。仿真结果表明：该方法具有较好的控制性能、良好的抗干扰性能及模型不敏感性。