【摘 要】
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为了提高约束求解的效率和鲁棒性,提出了一个将混沌方法嵌入BFGS算法的约束求解混和算法.将约束求解问题转化为优化问题,并对多变量函数求全局极值,用混沌算法跳过局部搜索陷
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)，国家重点基础研究发展计划(973计划)
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为了提高约束求解的效率和鲁棒性,提出了一个将混沌方法嵌入BFGS算法的约束求解混和算法.将约束求解问题转化为优化问题,并对多变量函数求全局极值,用混沌算法跳过局部搜索陷阱.算法分析确定几何元素的初始搜索范围,并利用BFGS方法的超线性收敛速度和混沌优化方法的内在特点进行求解.对Camel函数极值和正五边形约束求解的实验结果表明,该混合算法能够处理欠/过约束问题,有效克服BFGS算法容易陷入局部最优以及无法越过临界点的情况,可以高效鲁棒地进行约束求解.
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