【摘 要】
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为了提高脑电信号情绪识别分类的准确率，在小波变换的基础上，结合经验模态分解（EMD）和能量矩提出一种新的脑电特征提取方法。该研究利用小波变换提取左右前额叶（AF3，AF4）、左右额叶（F
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为了提高脑电信号情绪识别分类的准确率，在小波变换的基础上，结合经验模态分解（EMD）和能量矩提出一种新的脑电特征提取方法。该研究利用小波变换提取左右前额叶（AF3，AF4）、左右额叶（F3，F4）和左右顶叶（FC5，FC6）通道的α波、θ波、β波和γ波节律；对提取的脑电节律进行EMD分解获得固有模态函数（IMF）分量，再进一步提取IMF分量的能量矩特征；最后使用支持向量机实现情感状态评估。实验结果表明，将IMF能量矩用于脑电信号情感识别是可行的。
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