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基于BP网络模型具有拟合非线性数据的特性，提出一种基于非线性迭代偏最小二乘算法（NIPALS）的BP网络的构造策略，构造了新的PLS-BP网络模型，使BP网络减少迭代步数，提高学习效率。采用非线性迭代偏最小二乘算法预处理数据，将得到主成分数、自变量和因变量的主成分数的权重以及主成分间的关系矩阵B，以此用来确定BP网络的隐节点数和输入层、输出层的初始权值以及隐节点的关联系数。最后，进行仿真实验，并将它与PLS模型、标准的BP网络模型进行了比较，仿真结果表明，拟合和预测效果较好。