【摘 要】
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为提高含DG配电网故障定位的准确性和快速性,对传统二进制万有引力搜索算法BGSA(binary gravita-tional search algorithm)的位置更新公式进行了改进,加入了种群初始化公式,
【机 构】
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湖南大学电气与信息工程学院,国网湖南省电力公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51477046);湖南省创新创业技术资助项目(2017GK5021);国家电网公司资助项目(5216A014007V)
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为提高含DG配电网故障定位的准确性和快速性,对传统二进制万有引力搜索算法BGSA(binary gravita-tional search algorithm)的位置更新公式进行了改进,加入了种群初始化公式,使算法适用于配电网故障定位。针对二进制引力算法的早熟收敛和寻优精度问题,定义了一种自适应调节的衰减系数α,有效提高了算法搜索的准确度。将改进的引力算法应用于含DG的配电网故障定位中,并通过算例验证了该算法的可行性和有效性。结果表明该算法能够对复杂配电网进行准确的故障定位,且收敛速度快,容错性能好。
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