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个性化推荐算法中一直存在新用户的冷启动问题,文章通过引入ID3算法来预测、分析新用户的类别选择。首先,根据实验数据特征对ID3算法加以改进;其次,根据分析数据表中各字段的属性确定试验参数;最后,得出实验结果。
基于用户聚类的图书推荐算法设计与实现
【摘 要】
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个性化推荐算法中一直存在新用户的冷启动问题,文章通过引入ID3算法来预测、分析新用户的类别选择。首先,根据实验数据特征对ID3算法加以改进;其次,根据分析数据表中各字段的
【机 构】
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咸阳师范学院计算机学院
【出 处】
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无线互联科技
【发表日期】
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2019年10期
【基金项目】
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陕西省大学生创新创业训练项目;项目编号:201828048
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