膝关节镜术后慢性期疼痛预测模型的构建与验证

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目的 探究膝关节镜术后慢性期中、重度疼痛的危险因素,构建并验证预测模型。方法 收集2019年9月至2021年2月在唐都医院收治行膝关节镜手术的236例患者临床资料,根据术后3个月时的疼痛数字评分(numeric rating scale, NRS),将NRS≥4分患者纳入疼痛组、NRS<4分患者纳入无痛组。术后慢性期疼痛组29例,其中男13例,女16例;平均年龄(62.03±9.52)岁。无痛组207例,其中男114例,女93例;平均年龄(40.00±12.46)岁。采用多因素Logistic回归分析比较两组患者术后慢性期疼痛(chronic postsurgical pain, CPSP)的独立危险因素。根据筛选得到临床指标,应用R语言构建列线图预测模型,采用BootStrap自助抽样法进行内部验证,通过受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线,校准曲线评价模型的预测能力。结果 单因素分析结果显示,术后慢性期疼痛危险因素为年龄、身体质量指数(body mass index, BMI)、关节软骨损伤Outerbridge分级、术后72 h NRS≥4分、是否患有糖尿病。多因素分析结果显示,高龄、BMI≥24 kg/m~2、Outerbridge分级Ⅲ~Ⅳ级、术后72 h NRS≥4分是导致膝关节镜术后慢性期疼痛的独立危险因素。基于多因素分析结果构建列线图预测模型,内部验证显示C-index为0.968,ROC曲线下面积为0.969,校准曲线的预测结果和实际观察结果一致性良好。结论 高龄、BMI≥24 kg/m~2、Outerbridge分级Ⅲ~Ⅳ级、术后72 h NRS≥4分是膝关节镜术后慢性期疼痛的危险因素,基于上述因素构建的列线图模型具有较高的准确度和临床实用性。
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