【摘 要】
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耕地非农化是全球十分关注的一个重大问题,提升其流转的决策水平是解决该问题的有效手段。然而不同主体之间的竞争性、互动性及复杂性,成为制约耕地非农化流转决策技术推广应
【机 构】
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国土资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室,广东工业大学管理学院,广东外语外贸大学
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(批准号:41001054),教育部人文社会科学(批准号:13YJCZH016、13YJA840009、14YJA630053),国土资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室开放基金资助课题(批准号:KF-2016-02-003)项目资助
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耕地非农化是全球十分关注的一个重大问题,提升其流转的决策水平是解决该问题的有效手段。然而不同主体之间的竞争性、互动性及复杂性,成为制约耕地非农化流转决策技术推广应用的主要瓶颈。本文拟建立基于决策主体交互影响的耕地非农化流转时空决策模型,结合多智能体系统(multi-agents system, MAS)、微粒群优化算法(particle swarm optimization, PSO)在时间和空间上对耕地非农化流转进行空间决策研究,为区域耕地资源有效利用提供技术支持。研究结果表明:考虑政府、土地开发企业和
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