【摘 要】
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针对智能算法的计算量大、没有考虑发电机旋转备用等问题,提出基于灵敏度系数和模型预测控制(MPC)的电压优化控制策略,可以对大负荷节点和枢纽节点进行电压优化,提高系统电压
【机 构】
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湖南大学,国网湖南省电力公司电力科学研究院
【基金项目】
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国网湖南省电力有限公司重点科技项目(5216A5200003),国家自然科学基金面上项目(52077065)
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针对智能算法的计算量大、没有考虑发电机旋转备用等问题,提出基于灵敏度系数和模型预测控制(MPC)的电压优化控制策略,可以对大负荷节点和枢纽节点进行电压优化,提高系统电压稳定性。建立了系统无功电压的预测模型,研究了旋转备用容量对系统静态电压和暂态电压稳定性的影响。提出的策略可以有效提高系统故障后暂态电压的稳定性,故障切除后暂态电压可以快速有效地恢复,提升了系统的暂态稳定性,该策略在基于MATLAB的IEEE14节点系统中得到验证。
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