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提出与描述了计算资源共享平台中的网络资源的可用性预测方法，该方法使用了基于数据挖掘的分类器算法，采用了分布式数据收集器工具，该工具运用收集数据和跟踪数据的方式来获取的预测的可用性的信息，从而完成资源的使用情况的预测。讨论了实现资源可用性预测的软件框架，描述了资源预测的具体过程。实验结果表明，即使在高挥发性的分布式计算平台中，该资源可用性预测技术能够很好地预测计算资源共享平台中机器的处理器利用率、内存的负载、机器的可用性，为调度器和副本备份提供参考。