人工智能背景下高职物联网专业人才培养新模式研究

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随着人工智能技术的发展,“人工智能+X”人才培养已经成为高职人才培养的重要方向.文章提出面向本区域物联网技术发展,探索物联网与人工智能两种技术的深度关联性,整合课程、构建模块化、进阶式课程体系;利用已有智能教学系统,实践出一套将人工智能有效嵌入到教学与管理模式的方法,以此全面提升高职物联网专业学生的竞争力.
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科学技术与时代的发展下,越来越多的新兴技术推进了各个领域的创新,网络设备虚拟仿真技术的出现为网络设备教学提供了新的教学思路.虚拟仿真技术在网络教学中的应用,很大程度上降低了资金投入,解决了场地限制的问题,实现了网络教学的开放与创新.学生也可根据自身的学习情况弹性制定适合自己的教学实验,在虚拟环境下完成实验项目,有效推动虚拟仿真技术在各个领域中的应用.文章从网络设备虚拟仿真实验教学方面展开,分析了虚拟仿真技术在实际网络教学中的应用与发展.
教育的发展强调以学生为主体的学习方式,课堂教学过程中通过学生小组讨论合作,自习阶段提升学生能力和兴趣的培养,然而学生自主学习过程的评价方式过于重结果轻过程,忽视学生过程的进步与努力,消磨学生的积极性.随着人工智能技术的发展,语音识别、图像识别等技术给教学评价方式带来了变革.文章结合语音识别、图像识别对学生自主环节下的学习状态评价方式和内容进行探讨,形成有针对性、重过程的教学评价方式,完善教学评价机制.
随着科技的进步,“互联网+”时代的教育成为一种新的教学形态,同时也推动了混合式教学的发展,为我国教育信息化提供了新思路和新方向.文章以“信息技术”课程为例,发现当前“信息技术”课堂中所存在的问题,包括教学模式单一、创新性思维培养被限制以及学生缺乏自主意识和交流讨论的机会等.最后通过结合互联网的优势,将线上资源与课程深度融合,激发学生自主学习的动机,并通过小班讨论的方法调动学生学习的积极性,进一步优化课堂教学,提高学生的信息素养和创新能力.
文章根据职校学生特点,结合职校电子专业“电子线路”课程结构特征,通过超星学习通平台的使用,探究适合职校学生专业能力和职业素养协同发展的混合式学习模式,有效地从根源上解决“教学经验主导化、教学进度整齐化、学习时间局限化”的问题,实现“教学决策数据化、评价反馈即时化、交流互动立体化、资源推送智能化”的智慧课堂.
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区块链技术凭借着可以追溯、公开透明、真实准确等特点,现已在许多领域得到了广泛的应用,对企业效率的提升有着很大的帮助.然而区块链技术若想长远地发展下去,优秀的高素质人才显然是不可或缺的,这对高职院校的人才培养提出了新的要求.文章就当前区块链行业的现状以及高职院校人才培养模式所存在的问题展开探讨,希望对高职院校人才培养模式的改进能够有所帮助.
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在线教学对个性化学习、终身化学习提供了理论和技术的支持,是我国高等教育发展的趋势和方向.文章从学习能力、教学模式、技术手段、课程资源、教学评价、教学管理与服务方面,分析了后疫情时期地方高校在线教学存在的问题,提出相应的解决方案,为今后开展在线教学提供指导.