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【摘要】随着信息技术的不断发展、不断深入，它在各个领域中的运用范围，也逐渐开阔。在建筑工程领域，信息技术的功能与作用，不仅能促进建筑工程的良好运作，还能将建筑工程的发展，推向新的高潮。信息内容能够重复使用，是建筑工程领域的一大特点，基于这样的特性，建筑领域便提出了，信息集成共享的目标，这是对未来建筑工程领域，信息化建设的构思理念，也是对信息技术的应用要求。信息集成共享的最大优势，就在于，它能够轻松的在系统内部，完成工程信息的处理程序，从而消除了，由于人为过失，所造成的系统效率低下和数据浪费。在建筑工程领域中，建筑施工图与工程概预算的一体化，就是实现信息集成共享化的唯一途径和首要途径。本文从建筑施工图的分类出发，分析了工程概预算的应用历程，以及建筑施工图与工程概预算的一体化概念，并提出了具体的一体化模式。
【关键词】建筑施工图；工程概预算；一体化研究
引言
建筑施工图与工程概预算一体化，是建筑领域的核心重点，只有真正实现，建筑施工图与工程概预算一体化建设，才能完成信息集成的宏伟目标。但要实现建筑施工图与工程概预算一体化，最重要的步骤，就是将人识图提取工程量的整个过程，转换成计算机识图，这样一来，才能在系统内部自动提取工程量数据的目标。
1、建筑施工图的分类
建筑施工图的绘制，讲究精致、细腻和明确。要完成一套建筑工程图的绘制，就要立足于实际，因地制宜，根据工图的不同内容、不同作用，进行不同绘制。鉴于情形的不同，建筑施工图被分为了三大类；一是作用工图，二是结构施工图，三是建筑安装施工图等三大类型。只有通过不同作用的施工图，才能具体明确，各种施工要求和施工对象，以及它们彼此之间的关系，这也是进行工程概预算的基本前提。
1.1建筑物施工图的绘制
三面正投影图投影规则，是建筑施工图的主要绘制手段。鉴于绘图过程的复杂性，一些外形规整，内容简单的建筑物，只需要三个正投影面，就能够进行清晰绘制了；但对于一些极其复杂，外形突兀的建筑物，在施工图的展示绘制时，三个正投影面，难以完成建筑物的外观绘制，只能在原有的基础之上，增加建筑物的其他投影面，才能完善建筑物的多面投影图。
2、工程概预算的应用历程
工程概预算是建筑施工的前提基础，也是工程报价的重要环节和重要步骤。从某种程度而言，概预算的计算效率和计算精准度，可以直接影响到，建筑工程的施工进展和建筑企业的经济利益。工程概预算的编制方法和编制程序，都有着严格的步骤规定，但以往的编制工程预算，只能依靠纸和笔以及定额册等简单工具，进行编制工程预算。
在工程预算的过程中，必须要清晰、明确，但浩大的工程量，也只能从清单入手，然后进行套定额、工料分析、调价差，再到计算费用、总结预算书等一系列环节，必然会消耗掉宝贵的时间，才能将预算结果公布。单一的人工预算方式，无法有效的提高预算效率，但计算机的尖端技术和实用性功能，却能轻松突破所有的障碍问题，它不仅能有效提高概预算的精准度，还能全面拓展工程造价管理的全过程，实现工程项目的分析、投资、估算，概算、预算、审核、阶段结算和竣工决算等系列程序。此外，计算机的实用性功能，还能在已完工程的数据资料上，组建新的造价指标，在新工程的投资估算之初，以往的数据资料还能重复使用，从中，利于企业领导，实现资金的有效控制。
3、建筑施工图与工程概预算一体化概念
建筑施工图与工程概预算一体化的具体概念，就是在人识图提取工程量的基础之上，将概预算编制的主要内容和处理过程，切换到计算机的内部组织，然后再利用，计算机的模式识别功能和数据运算能力，进行综合处理。这样一来，施工图的绘制与工程量的概预算，就能够直接在计算机的内部，建立衔接关系，从而实现，施工图数据与工程量概预算数据的信息共享。
但在建筑施工过程中，工程设计和概预算之间，总是会不间断的发生数据中断的局面，这主要是由于，施工图数据不能在系统内部，实现自动转化为工程量数据所造成的。因此，只有全面解决，工程量数据的自动化提取，才能实现，建筑设计与概预算一体化的目标。
4、建筑施工图与工程概预算一体化系统的基本模式
建筑施工图与工程概预算一体化的最终目标，就是利用计算机的实用性功能，对矢量施工图，进行分析、解剖，从而实现建筑工程量的自动化提取。这样一来，不仅能完善，计算机在概预算工程中的主要功能，还能实现系统化信息共享，大大减少了，由于人为过错，造成的系统流程中断，在原有的基础上，提高工作效率和资源利用率。
4.1系统总体结构设计
建筑施工图与工程概预算一体化系统，是由三个子集系统所构成的，一是工程量自动提取系统，二是智能学习系统，三是工程概预算编制系统。
4.2工程量自动提取系统
（1）工程量自动提取系统，不仅能顺利完成计算机自动识图技能，还能够参照识图结果，寻找出对应的工程量数据。推理识别模块，是工程量提取的主要模块，同时也是各个系统、各类工程量的提取路径，只有通过这一模块的细化功能，才能实现预期目标，因此，它在各大模块中，占据了重要的地位。此外，模块功能细化理论，是建筑概预算工程量的总分类。
推理识别模块模拟的具体功能就是，让造价师在工作过程中，轻松的识别施工图的内容与要领，然后参照知识库中的识别规则、实体模型，利用对应的识图手段和搜索算法，对DWG文件、DXF文件等多种格式的施工图文件，进行明确识别，当获取了图中的实体参数之后，才能将参数内容，转化为重要的工程量数据信息，从而顺利完成，工程量的数据内容搜集工作。
（2）推理识别模块的工作原理，可分为推理和识别两个部分
在推理的过程中，必然会涉及到图纸之间的关联性问题，因为，大部分建筑施工图，使用的都是三面投影视图，借此凸显建筑物的外形与功能，但一张图纸，不能同时表现出，建筑物平、立、剖三个面的立体形状和具体结构，因此，只能在各类施工效果图之间，建立相关的数据关联，才能进行科学的推理工作。识别功能指的是，利用系统操作，对建筑物的功能部件，进行实体图形的明确辨认，当面对不同的实体图形时，刻使用不同的识图技能对实体参数进行具体辨认，最后取得宝贵的工程量数据资料。 4.3智能学习系统
（1）智能学习系统的主要功能模块，就是学习机组织。学习机组织不仅是维系整个系统的生命养料，同时也是集系统维护、系统拓展、系统机制于一身的系统主角，有了学习机组织的加入，整个组织系统就成为了，一个充满活力、充满生机的软件系统。首先，学习机组织的主要功能，就是合理运用，知识库当中预先设定的学习规则，进行新知识的更新与学习，系统组织也正是利用，学习机的这一优势，将知识库中的知识进行不断修改，适当补充和及时更新。
其次，当软件系统正在执行某种指令时，学习机组织的特殊功能，就会自动调节，知识库当中的规则设定和系统模式，将陌生的、相似的信息内容，进行自动处理，在海量的信息库中，截取有价值的信息知识。再次，这些信息内容，往往能在系统内部，单独完成，不需要任何用户的参与，但部分用户也会出现，无法辨认的情境，面对这样的情形，则需要一定的帮助，才能进行仔细辨认，将知识添加到知识库之中。最后，学习机组织还能从用户身上，被动的吸取相关知识，因为组织系统与用户之间的沟通交流，是利用智能学习界面系统，才能进行。
（2）为了进一步细化组织系统的学习功能，根据学习性能的不同，将系统学习模式分成了两种，一是自学学习，二是被动学习。
自学学习的含义是指，学习机组织全面利用，知识库当中的学习规则，对推理识别模块已处理的信息内容，进行二次处理的过程。自学是对智能学习的主要定义，同时也是对系统模式，难以实施的关键解析。鉴于信息内容的不同，学习机组织将混合信息，分为两类，一是陌生信息，二是己知信息。对于不同的信息来源、不同的信息内容，可使用不同的处理方法。大部分的陌生信息，组织系统是无法识别的，只能将信息，发送到智能学习界面系统，求助用户进行引导识别，之后便添加相关的知识内容，修改残缺的知识信息，使之变得完整齐全，之后才能将信息存储到知识库之中。已知信息，有着正规的渠道来源，如果与知识库之中的知识相类似，即可忽略不计，但如若是相似的新知识，即可纳入知识库中，作为知识储备，也无需再推理计算，从中可提高识图运算的效率。被动学习指的是，用户通过智能学习界面系统，参照系统模式和实际需求，对知识库和定额库中的，推理识别规则、学习规则、模型库、定额库等进行的合理的修改，适当的删除，以及恰当的补充等一系列操作流程，从而完善知识库和定额库中的知识存贮。被动学习的主要功能，就是完善了，系统组织的综合能力，利于系统功能的延伸与发展，使系统能够更好、更快的完成，识图技能和预算功能，从而拉长系统的使用寿命。
4.4工程概预算编制系统
概预算编制模块，是整个概预算工程编制系统的核心部件，概预算编制模块的主要功能，只能在推理识别模块完成，对工程量自动提取，这项指令之后，才能自由运行。概预算编制模块，能将工程量数据与定额库中的定额数据进行合理匹配，最终完成工程量的概预算工作，然后将预算结果，存储到综合数据库之中，之后便进行概预算报表的编制和输出。
参考文献：
[1]席晓鹏，糜宁芳，罗志伟，蔡士杰.工程图中的模板识别和匹配方法[J].计算机应用研究，2003，（12）.
[2]杨若瑜，胡笳，蔡士杰.工程图对象识别规则自动获取方法的研究[J].计算机学报，2003，（10）.
[3]沈怡，蔡士杰，高晓.建筑工程图符号的特征匹配识别方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报，2003，（09）.
[4]伊国栋，谭建荣，纪杨建，岳小莉.基于关联约束的工程图纸表信息识别与重组[J].计算机辅助设计与图形学学报，2003，（04）.
[5]董玉德，赵韩，谭建荣.尺寸关联约束的识别及求解方法的研究[J].小型微型计算机系统，2003，（07）.
【关键词】建筑施工图；工程概预算；一体化研究
引言
建筑施工图与工程概预算一体化，是建筑领域的核心重点，只有真正实现，建筑施工图与工程概预算一体化建设，才能完成信息集成的宏伟目标。但要实现建筑施工图与工程概预算一体化，最重要的步骤，就是将人识图提取工程量的整个过程，转换成计算机识图，这样一来，才能在系统内部自动提取工程量数据的目标。
1、建筑施工图的分类
建筑施工图的绘制，讲究精致、细腻和明确。要完成一套建筑工程图的绘制，就要立足于实际，因地制宜，根据工图的不同内容、不同作用，进行不同绘制。鉴于情形的不同，建筑施工图被分为了三大类；一是作用工图，二是结构施工图，三是建筑安装施工图等三大类型。只有通过不同作用的施工图，才能具体明确，各种施工要求和施工对象，以及它们彼此之间的关系，这也是进行工程概预算的基本前提。
1.1建筑物施工图的绘制
三面正投影图投影规则，是建筑施工图的主要绘制手段。鉴于绘图过程的复杂性，一些外形规整，内容简单的建筑物，只需要三个正投影面，就能够进行清晰绘制了；但对于一些极其复杂，外形突兀的建筑物，在施工图的展示绘制时，三个正投影面，难以完成建筑物的外观绘制，只能在原有的基础之上，增加建筑物的其他投影面，才能完善建筑物的多面投影图。
2、工程概预算的应用历程
工程概预算是建筑施工的前提基础，也是工程报价的重要环节和重要步骤。从某种程度而言，概预算的计算效率和计算精准度，可以直接影响到，建筑工程的施工进展和建筑企业的经济利益。工程概预算的编制方法和编制程序，都有着严格的步骤规定，但以往的编制工程预算，只能依靠纸和笔以及定额册等简单工具，进行编制工程预算。
在工程预算的过程中，必须要清晰、明确，但浩大的工程量，也只能从清单入手，然后进行套定额、工料分析、调价差，再到计算费用、总结预算书等一系列环节，必然会消耗掉宝贵的时间，才能将预算结果公布。单一的人工预算方式，无法有效的提高预算效率，但计算机的尖端技术和实用性功能，却能轻松突破所有的障碍问题，它不仅能有效提高概预算的精准度，还能全面拓展工程造价管理的全过程，实现工程项目的分析、投资、估算，概算、预算、审核、阶段结算和竣工决算等系列程序。此外，计算机的实用性功能，还能在已完工程的数据资料上，组建新的造价指标，在新工程的投资估算之初，以往的数据资料还能重复使用，从中，利于企业领导，实现资金的有效控制。
3、建筑施工图与工程概预算一体化概念
建筑施工图与工程概预算一体化的具体概念，就是在人识图提取工程量的基础之上，将概预算编制的主要内容和处理过程，切换到计算机的内部组织，然后再利用，计算机的模式识别功能和数据运算能力，进行综合处理。这样一来，施工图的绘制与工程量的概预算，就能够直接在计算机的内部，建立衔接关系，从而实现，施工图数据与工程量概预算数据的信息共享。
但在建筑施工过程中，工程设计和概预算之间，总是会不间断的发生数据中断的局面，这主要是由于，施工图数据不能在系统内部，实现自动转化为工程量数据所造成的。因此，只有全面解决，工程量数据的自动化提取，才能实现，建筑设计与概预算一体化的目标。
4、建筑施工图与工程概预算一体化系统的基本模式
建筑施工图与工程概预算一体化的最终目标，就是利用计算机的实用性功能，对矢量施工图，进行分析、解剖，从而实现建筑工程量的自动化提取。这样一来，不仅能完善，计算机在概预算工程中的主要功能，还能实现系统化信息共享，大大减少了，由于人为过错，造成的系统流程中断，在原有的基础上，提高工作效率和资源利用率。
4.1系统总体结构设计
建筑施工图与工程概预算一体化系统，是由三个子集系统所构成的，一是工程量自动提取系统，二是智能学习系统，三是工程概预算编制系统。
4.2工程量自动提取系统
（1）工程量自动提取系统，不仅能顺利完成计算机自动识图技能，还能够参照识图结果，寻找出对应的工程量数据。推理识别模块，是工程量提取的主要模块，同时也是各个系统、各类工程量的提取路径，只有通过这一模块的细化功能，才能实现预期目标，因此，它在各大模块中，占据了重要的地位。此外，模块功能细化理论，是建筑概预算工程量的总分类。
推理识别模块模拟的具体功能就是，让造价师在工作过程中，轻松的识别施工图的内容与要领，然后参照知识库中的识别规则、实体模型，利用对应的识图手段和搜索算法，对DWG文件、DXF文件等多种格式的施工图文件，进行明确识别，当获取了图中的实体参数之后，才能将参数内容，转化为重要的工程量数据信息，从而顺利完成，工程量的数据内容搜集工作。
（2）推理识别模块的工作原理，可分为推理和识别两个部分
在推理的过程中，必然会涉及到图纸之间的关联性问题，因为，大部分建筑施工图，使用的都是三面投影视图，借此凸显建筑物的外形与功能，但一张图纸，不能同时表现出，建筑物平、立、剖三个面的立体形状和具体结构，因此，只能在各类施工效果图之间，建立相关的数据关联，才能进行科学的推理工作。识别功能指的是，利用系统操作，对建筑物的功能部件，进行实体图形的明确辨认，当面对不同的实体图形时，刻使用不同的识图技能对实体参数进行具体辨认，最后取得宝贵的工程量数据资料。 4.3智能学习系统
（1）智能学习系统的主要功能模块，就是学习机组织。学习机组织不仅是维系整个系统的生命养料，同时也是集系统维护、系统拓展、系统机制于一身的系统主角，有了学习机组织的加入，整个组织系统就成为了，一个充满活力、充满生机的软件系统。首先，学习机组织的主要功能，就是合理运用，知识库当中预先设定的学习规则，进行新知识的更新与学习，系统组织也正是利用，学习机的这一优势，将知识库中的知识进行不断修改，适当补充和及时更新。
其次，当软件系统正在执行某种指令时，学习机组织的特殊功能，就会自动调节，知识库当中的规则设定和系统模式，将陌生的、相似的信息内容，进行自动处理，在海量的信息库中，截取有价值的信息知识。再次，这些信息内容，往往能在系统内部，单独完成，不需要任何用户的参与，但部分用户也会出现，无法辨认的情境，面对这样的情形，则需要一定的帮助，才能进行仔细辨认，将知识添加到知识库之中。最后，学习机组织还能从用户身上，被动的吸取相关知识，因为组织系统与用户之间的沟通交流，是利用智能学习界面系统，才能进行。
（2）为了进一步细化组织系统的学习功能，根据学习性能的不同，将系统学习模式分成了两种，一是自学学习，二是被动学习。
自学学习的含义是指，学习机组织全面利用，知识库当中的学习规则，对推理识别模块已处理的信息内容，进行二次处理的过程。自学是对智能学习的主要定义，同时也是对系统模式，难以实施的关键解析。鉴于信息内容的不同，学习机组织将混合信息，分为两类，一是陌生信息，二是己知信息。对于不同的信息来源、不同的信息内容，可使用不同的处理方法。大部分的陌生信息，组织系统是无法识别的，只能将信息，发送到智能学习界面系统，求助用户进行引导识别，之后便添加相关的知识内容，修改残缺的知识信息，使之变得完整齐全，之后才能将信息存储到知识库之中。已知信息，有着正规的渠道来源，如果与知识库之中的知识相类似，即可忽略不计，但如若是相似的新知识，即可纳入知识库中，作为知识储备，也无需再推理计算，从中可提高识图运算的效率。被动学习指的是，用户通过智能学习界面系统，参照系统模式和实际需求，对知识库和定额库中的，推理识别规则、学习规则、模型库、定额库等进行的合理的修改，适当的删除，以及恰当的补充等一系列操作流程，从而完善知识库和定额库中的知识存贮。被动学习的主要功能，就是完善了，系统组织的综合能力，利于系统功能的延伸与发展，使系统能够更好、更快的完成，识图技能和预算功能，从而拉长系统的使用寿命。
4.4工程概预算编制系统
概预算编制模块，是整个概预算工程编制系统的核心部件，概预算编制模块的主要功能，只能在推理识别模块完成，对工程量自动提取，这项指令之后，才能自由运行。概预算编制模块，能将工程量数据与定额库中的定额数据进行合理匹配，最终完成工程量的概预算工作，然后将预算结果，存储到综合数据库之中，之后便进行概预算报表的编制和输出。
参考文献：
[1]席晓鹏，糜宁芳，罗志伟，蔡士杰.工程图中的模板识别和匹配方法[J].计算机应用研究，2003，（12）.
[2]杨若瑜，胡笳，蔡士杰.工程图对象识别规则自动获取方法的研究[J].计算机学报，2003，（10）.
[3]沈怡，蔡士杰，高晓.建筑工程图符号的特征匹配识别方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报，2003，（09）.
[4]伊国栋，谭建荣，纪杨建，岳小莉.基于关联约束的工程图纸表信息识别与重组[J].计算机辅助设计与图形学学报，2003，（04）.
[5]董玉德，赵韩，谭建荣.尺寸关联约束的识别及求解方法的研究[J].小型微型计算机系统，2003，（07）.