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针对电力负荷变化的特点,提出一种采用特征指数的混沌预测方法,采用相空间重构和局域近似原理建立预测模型,较好地考虑了电力系统负荷波动的日周期性,具有良好的预测效果,最大负荷、最小负荷的预测精度较高,表明这是一种行之有效的短期日负荷预测方法.
电力系统短期负荷的特征指数相空间重构预测法
【摘 要】
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针对电力负荷变化的特点,提出一种采用特征指数的混沌预测方法,采用相空间重构和局域近似原理建立预测模型,较好地考虑了电力系统负荷波动的日周期性,具有良好的预测效果,最
【机 构】
：
江苏省电力公司南京供电公司
【出 处】
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继电器
【发表日期】
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2003年3期
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