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鉴于已有机器人全局路径规划算法存在的易出现目标不可达问题、计算效率较低、所规划路径平滑性欠佳等不足，提出将新型智能优化算法——萤火虫算法与传统人工势场法相结合的最优全局路径规划算法。首先，根据已知全局地图，利用算法结构简单、计算量较小、运算速度较快的人工势场法作为初始化引导因子对萤火虫算法参数进行初始化，再以极坐标系代替直角坐标系利用萤火虫算法对规划路径进行寻优求解。极坐标法能自动舍弃规划路径上的冗余点，增强所规划路径的平滑性；同时考虑到传统萤火虫算法所存在的不足，对萤火虫算法进行了相应的改进：引入自适应