一种基于Web2.0的协同评价与群体决策方法

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评价与群决策是管理科学中重要问题.传统群体评价决策中通常赋予专家相同的评价权重,但实践中,可能存在少数专家评价时的主观故意舞弊行为,或因客观上业务水平的限制等原因,导致其做出不准确评判,甚至是极端评价,影响最终评价结果.本研究把Web2.0协同的思想应用到评价中,提出协同评价理论,并在此基础上提出一种具体的群决策专家评价权重的协同分配方法,可自动赋予评价专家不同的评价权重,并能有效自动检测奇异评价分.实验表明,在出现少数极端评价的情况下,协同评价方法仍具较强的稳定性.
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