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标准的粒子群算法在其进化的公式中,只是考虑了群体最佳的适应度值和个体最佳适应度值,这导致了标准的粒子群算法在算法的进化后期由于缺乏多样性收敛精度不高。为了提高算法的精度,提出了核心主子群粒子群算法,并将提出的核心主子群算法与改进的公式相结合。通过实验证明,改进算法使得所求结果的精度有进一步的提高。