【摘 要】
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为研究不同围压作用下隧道围岩的破坏机制,以辽宁在建某隧道工程为例,基于能量理论,分析砂岩加载破坏机制.结果表明:随着围压的逐渐增大,砂岩的峰值强度、峰值应变及弹性模量均呈逐渐递增趋势;峰值强度处的总能量、弹性应变能及耗散能同样呈逐渐递增趋势,围压由5 MPa提升至20 MPa,总能量、弹性应变能及耗散能增幅分别为63.73％、47.68％、145.62％,且同一能量值下,围压越大,对应的轴向应变值越大,峰前损伤变量越小;不同围压下砂岩的损伤变形均随轴向应变的增加而逐渐递增,损伤变量与轴向应变二者之间满足指
【机 构】
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中铁十九局集团第三工程有限公司,沈阳110136
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为研究不同围压作用下隧道围岩的破坏机制,以辽宁在建某隧道工程为例,基于能量理论,分析砂岩加载破坏机制.结果表明:随着围压的逐渐增大,砂岩的峰值强度、峰值应变及弹性模量均呈逐渐递增趋势;峰值强度处的总能量、弹性应变能及耗散能同样呈逐渐递增趋势,围压由5 MPa提升至20 MPa,总能量、弹性应变能及耗散能增幅分别为63.73％、47.68％、145.62％,且同一能量值下,围压越大,对应的轴向应变值越大,峰前损伤变量越小;不同围压下砂岩的损伤变形均随轴向应变的增加而逐渐递增,损伤变量与轴向应变二者之间满足指数函数关系,拟合相关系数均大于0.9.
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针对煤矸石分选存在的问题,提出基于改进YOLOv5的煤矸石目标检测方法.选用YOLOv5网络检测煤矸石,通过优化YOLOv5网络的IoU Loss和NMS,建立5520张煤炭和4534张煤矸石样本的煤矸石数据集,根据预处理数据集训练网络模型,采用YOLOv5的两种原网络模型及改进后的YOLOv5网络模型检测煤矸石数据集,验证模型的有效性与准确率.结果表明,与原有算法相比,优化后的YOLOv5m网络检测精度从0.914提升到了0.923,YOLOv5m优化网络对煤矸石的检测精度最高为0.923,可有效分选煤
针对传统露天矿区人工巡检存在耗时长、巡检不全面、成本高及存在安全隐患的问题,提出了一种无人机巡检路径规划策略.根据矿区的建筑平面图提取目标单位的方位坐标,以其方位信息与巡检无人机的性能参数为巡检约束条件,建立无人机巡检数学模型,通过借助轮盘赌算法,引进交叉结点操作等方式改进传统蚁群算法,设计出新的矿区巡检路径规划策略,设定3组不同的巡检时间,综合对比改进前后的算法在巡检性能上的差异.结果表明,改进后蚁群算法在5、7和10 min的巡检时间内巡检目标数更多且飞行距离更短,巡检效率更高.
风力和光伏发电分布式电源的随机波动特性影响配电网安全稳定运行.通过加入无功补偿装置和储能电源,建立以平抑电压稳定性波动为目标的调度模型,以配电网中24 h的网络损耗的最小值、补偿装置的调节代价与最大电压稳定性指标作为目标函数,应用粒子群优化算法对33节点配电系统建模求解.结果表明,通过对配电网补偿得出每一个时段的电压稳定性指标在0.001～0.002范围内平缓波动,加入补偿设备后配电网络中有功损耗数值约下降了0.03 MW.
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