【摘 要】
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目的:多目标优化补阳还五汤总苷的提取条件。方法:采用BP人工神经网络建立补阳还五汤中黄芪甲苷、芍药苷和苦杏仁苷提取工艺的多目标优化模型,依据非支配排序遗传算法(NSGA-
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目的:多目标优化补阳还五汤总苷的提取条件。方法:采用BP人工神经网络建立补阳还五汤中黄芪甲苷、芍药苷和苦杏仁苷提取工艺的多目标优化模型,依据非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对提取条件进行多目标优化。结果:得出了多目标优化模型的Pareto最优解集,纳入决策者偏好确定最佳提取条件为:溶剂量10.94倍,提取1.26h,提取3次,提取温度82.06℃。结论:NSGA-Ⅱ方法与BP人工神经网络结合可对补阳还五汤总苷提取条件实现有效的多目标寻优,本方法可为医药学研究领域中的多目标优化问题提供基于人工智能算法的解决方案。
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