研发投入及其经济效果的文献综述

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  摘要:当前,国家知识产权网专利数据中心及一些学者对我国的有关专利申请和授权的相关信息做了一些统计工作,但总体来看对专利申请、专利分布、专利授权的分析不足,特别是一些相关的深入分析不够。一国家或地区拥有的知识产权数量已成为其科学技术发展水平的重要标志之一。因此,研究专利产出即专利申请量和专利授权量与Ft&D投入之间的关系,研究B&D投入以何种模式何种程度影响专利产出有着重要的意义。
  关键词:研发投入;经济效果;专利
  
  Griliches等人指出,专利是发明活动的一个好指标,粗略地说可以用它更好地测量和理解导致生产现有产品成本减少和开发新产品与服务的经济过程。要使专利作为有效的经济指标,许多研究者们重点考察了专利与研究开发活动的关系。Pakes和Griliches等人研究得到的主要结论是,研究开发与跨行业层面、跨公司和产业的专利数之间存在较强的相关性。扩在0.9的数量级,表明专利的确是发明产出的一个好指标。但在公司内的时间序列数据,专利数量与研究开发经费之间的相关性较弱,仅仅为0.3的数量级。另外,研究也发现,当一个公司改变它的研究开发经费时,专利数量将会平行发生变化。上面的结论他们解释为,这个关系几乎是同时的,即研究开发与专利申请的时间滞后很小,这与专利趋于在研究项目周期相对较早的时候产生的观察是一致的。因为,在开发上花的大量研发经费,大部分成果来自于已有项目的进一步发展,而不是新项目的开始。在时间序列上的相关性相对较低并不奇怪,他们意味着专利数量是发明活动的产出或研究开发的“缺乏(fecundity)’’的短期变化的较差的指标。
  在研发效率方面,即单位研究开发经费的专利产出,公司大小与行业存在较大的差异。研究结果表明,一般而言,小公司通常比大公司有较高的研发效率。而在行业方面,产出专利较高的行业是制药、塑料、橡胶产品、计算机、仪器、通信设备和化工等。
  蔡虹、高杰、许晓雯主要集中向陕西省制造业企业发放问卷调查,得到68个有效样本,并利用柯布一道格拉斯生产函数模型对陕西省和上海市的研发投入经济效果进行了研究,发现陕西省研发投入的边际收益率远小于上海这些经济发达地区的水平。
  杨久利、蒋永红以重庆21家A股上市公司为研究样本,在东部选取了42家与重庆上市公司行业相同、资产水平相当的A股上市公司作为配比研究样本,分析了东部与重庆上市公司研发投入及其经济效果的差异。结果表明:科技人员投入方面,东部上市公司的投入显著多于重庆上市公司,但投入的经济效果却不如重庆上市公司;更新改造投入方面,两地上市公司无显著差别,但东部上市公司更新改造投入经济效果显著,而重庆上市公司更新改造投入却无显著经济效果;技术资产投入方面,两地上市公司投入相差无几,其经济效果也大致相当。
  国内研究中没有利用企业微观数据分析研发投入与获得的自主知识产权数量的关系,只有在国家和地区层面利用宏观统计数据进行分析,例如,孙婷婷、唐五湘选取我国各地区2002年专利申请量和2001年各地区科研机构、高等院校、企业的研发投入数据,运线性回归方法进行实证分析,研究结论表明我国各地区专利申请量与科研机构和高等院校的研发投入不相关,而企业研发投入对专利申请量具有显著的影响;朱平芳、徐伟民选取1993~2002年各年上海市大中型工业企业的专利授权总数和对应的研发活动经费内部支出数据,运用零膨胀泊松回归方法进行实证分析,研究结论表明上海市大中型工业企业研发活动经费内部支出对专利产出具有滞后效果,且滞后期为4年时研发活动经费内部支出对专利产出的贡献作用最大;陶冶、许龙使用1991~2003年的时间序列数据和2003年的截面数据,研究全国研发投入对专利产出的关系,研究表明研发投入与专利产出之间存在显著的正相关关系,且具有明显的滞后作用;朱月仙、方曙研究发现研发大国的专利申请量与应用研究和试验发展经费支出存在显著的正相关关系,而研发弱小国则是存在显著的二或三次函数关系,表明小国应加大应用研究和试验发展的经费支出的比例,致力于促进专利申请量的增长,当经济技术发展到一定水平后,应该增加基础研究的投入力度;吳和成选取我国2005年各省(市)、自治区的截面数据研究表明_科技人员比科技活动经费对发明专利授权量更重要;王燕玲研究了武汉地区研发投入与专利申请量、专利授权量之间的关系,发现武汉地区研发投入与专利产出近似线性相关,且存在明显的滞后作用。
  
  参考文献:
  [1]孙婷婷唐五湘:专利申请量与,R&D.支出之关系的定量分析[J].北京机械工业学院学报,2005(4).
  [2]朱月仙方曙:专利申请量与B&D经费支出之关系的研究[J].科学学研究,2007(1).
  [3]黄丽娜蔡虹:企业E&D投资经济效果的实证研究[J].科技管理研究,2007,8:180-182.
  [4]何玮:我国大中型工业企业研究与开发费用支出对产出的影响-1990-2000年大中型工业企业数据的实证分析[J].经济科学,2003.
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