【摘 要】
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【目的】研究长期不同施肥措施对黄壤性水稻土有机碳矿化及其稳定性的影响,为固碳效应提供理论参考。【方法】采用室内培养-碱液吸收法对贵州省农科院内4个施肥处理[对照(CK),单施化肥(NPK),单施有机肥(M)和常量有机无机肥配施(MNPK)]的土壤进行研究。【结果】NPK处理的土壤总有机碳含量与CK相比无明显变化,而M处理和MNPK处理则显著增加。室内培养下,CO2产生速率可分为第3～12天的迅速下
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【目的】研究长期不同施肥措施对黄壤性水稻土有机碳矿化及其稳定性的影响,为固碳效应提供理论参考。【方法】采用室内培养-碱液吸收法对贵州省农科院内4个施肥处理[对照(CK),单施化肥(NPK),单施有机肥(M)和常量有机无机肥配施(MNPK)]的土壤进行研究。【结果】NPK处理的土壤总有机碳含量与CK相比无明显变化,而M处理和MNPK处理则显著增加。室内培养下,CO2产生速率可分为第3～12天的迅速下降和第12～30天的缓慢下降两个阶段,各处理土壤总有机碳矿化速率随时间的动态变化均符合对数函数关系。培养
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近些年利用深度神经网络解决医学图像分割任务的模型有很多，但这些模型普遍忽视了深度神经网络中由多次下采样操作导致的空间细节丢失的问题，而空间细节中包含大量小区块，边缘等关键信息，这些细节的丢失会导致模型整体性能下降，也会使得分割结果的医疗辅助价值降低。本文提出了一种空间信息恢复网络（SDRNet）来解决上述难题。首先本文提出了空间信息注意力分支（SDAB）优化空间信息的抽取与表达，同时降低对语义信息
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