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针对图像分割应用中阈值难以确定的问题,提出一种基于图论的图像分割算法。利用二维高斯分布函数给出边权重函数的动态自适应系数,结合区域间、区域内的相似度函数定义差距函数,得到适合区域合并的动态判定函数。实验结果表明,与其他算法相比,该算法的图像分割效果较好,花费时间较少。
一种基于图论的图像分割算法
【摘 要】
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针对图像分割应用中阈值难以确定的问题,提出一种基于图论的图像分割算法。利用二维高斯分布函数给出边权重函数的动态自适应系数,结合区域间、区域内的相似度函数定义差距函数,得到适合区域合并的动态判定函数。实验结果表明,与其他算法相比,该算法的图像分割效果较好,花费时间较少。
【机 构】
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贵州省模式识别与智能系统重点实验室,贵州民族大学教务处
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2012年18期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60965001）,贵州省科学技术基金资助项目（黔科合J字[201112207号）,贵州省科学技术基金委员会-贵州民族学院联合基金资助项目（黔科合J字LKM[2011]04号）
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