【摘 要】
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提出一种非约束条件下的人脸识别方法。利用Prewitte算子将人脸图像转换成特征图像以保护更多的局部信息，并将特征图像划分为多个区域特征向量表示人脸，通过调整二次直方图距离
【基金项目】
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国家统计局科研项目(No.2013LY052);国家自然科学基金(No.U1261111/EO422)
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提出一种非约束条件下的人脸识别方法。利用Prewitte算子将人脸图像转换成特征图像以保护更多的局部信息，并将特征图像划分为多个区域特征向量表示人脸，通过调整二次直方图距离中的权系数矩阵以降低干扰因素的影响，利用改进的距离测度计算特征图像间的相似度。实验结果表明该算法与传统的识别方法相比，有一定的人脸特征描述和识别性能。
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