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面向CPU＋GPU异构平台的模板匹配目标识别并行算法

来源 :天津科技大学学报 | 被引量 : 4次 | 上传用户：chrong

【摘要】

：

针对大数据量导致模板匹配目标识别算法计算时间长,难以满足快速检测的实际需求问题,在采用最新NVIDIA Tesla GPU构建的CPU+GPU异构平台上,设计了一种模板匹配目标识别并行算法.通过对模板图像数据常量化、输入图像数据极致流多处理器片上化和简化定位参数计算3方面优化了并行算法,并对算法进行性能测试.实验表明,该算法在保证识别效果的同时实时性明显提高.

【作者】

：

马永军袁赢李灏

【机构】

：

天津科技大学计算机科学与信息工程学院,天津瑞和天孚科技有限公司

【出处】

：

天津科技大学学报

【发表日期】

：

2014年04期

【关键词】

：

模板匹配目标识别并行计算统一设备计算架构图形处理器 template matching target recognition parallel co

【基金项目】

：

基金项目：天津市科技支撑计划重点资助项目（12ZCZDGX02400）

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针对大数据量导致模板匹配目标识别算法计算时间长,难以满足快速检测的实际需求问题,在采用最新NVIDIA Tesla GPU构建的CPU+GPU异构平台上,设计了一种模板匹配目标识别并行算法.通过对模板图像数据常量化、输入图像数据极致流多处理器片上化和简化定位参数计算3方面优化了并行算法,并对算法进行性能测试.实验表明,该算法在保证识别效果的同时实时性明显提高.

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