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据统计，旋转机械的故障，30%是由滚动轴承故障引起的。因此，滚动轴承的故障诊断方法的研究得到各国专业技术人员的重视。对此，本文提出了一种新的关于滚动轴承故障的BP网络诊断方法，即通过建立相应的BP网络模型，并用BP算法对该网络进行训练，利用神经网络的智能性来判断轴承所属的故障类型。仿真结果表明，该方法实用有效。