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针对就业信息数据中存在着大量的量化属性和分类属性等现象，提出了一种基于k-means的量化关联规则挖掘方法。该方法利用聚类算法k-means对量化属性进行合理分区，将量化属性转化为布尔型；利用改进的布尔关联规则方法对此进行关联规则挖掘，找出学生的受教育属性和就业属性之间的关联性；对挖掘出的规则进行分析和运用。就业信息数据实验证明，文中所提方法对就业信息进行挖掘是有效的、可行的。