【摘 要】
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针对路径规划中的最优路径问题,利用参考文献中提到的两种改进蚁群算法进行融合得到了一种新的改进蚁群优化算法,通过MATLAB将得到的方法和基本蚁群算法在20×20的栅格环境下进行了测试,得出的结果是两种算法在相同的栅格环境中寻找的最优路径完全相同,但是在收敛曲线的迭代次数上,改进蚁群算法需要的迭代次数较基本蚁群算法很少.由此得出的结论是改进蚁群算法具有较高的求解效率.
【机 构】
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昭通学院数学与统计学院,云南 昭通 657000
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针对路径规划中的最优路径问题,利用参考文献中提到的两种改进蚁群算法进行融合得到了一种新的改进蚁群优化算法,通过MATLAB将得到的方法和基本蚁群算法在20×20的栅格环境下进行了测试,得出的结果是两种算法在相同的栅格环境中寻找的最优路径完全相同,但是在收敛曲线的迭代次数上,改进蚁群算法需要的迭代次数较基本蚁群算法很少.由此得出的结论是改进蚁群算法具有较高的求解效率.
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