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我国的税收体制是一个多种因素构成的复杂动态系统,税收预测的研究对我国经济发展具有重大意义,主要通过逐步回归模型进行变量的选择,进而研究回归型支持向量机与逐步回归模型以及BP神经网络对税收收入预测的模型对比,使用均方误差和平均绝对误差两个指标来分析模型的预测性能,并获得更适合的税收预测方法,为税收分析提供一定的参考。