基于增量信息的分布式多周期决策融合方法

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针对融合中心对单站决策级信息重复利用、信息传输失真导致"一票否决"、判决输出实时性差等问题,文中提出了基于增量信息的分布式多周期决策级融合算法及架构。该算法架构包括了单站和融合中心的处理逻辑,其中单站对单个周期内获得的传感器信息进行融合,融合结果作为单站该周期的决策增量信息,并被传输到融合中心;融合中心基于各单站的增量信息进行实时迭代融合并决策输出。理论分析及算例仿真结果表明,该方法降低了单站与融合中心的数据通信量,提高了融合中心决策的正确性和实时性。
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